大數據下的銷售變革

　　

　　從這幾年社會上的新零售情況來看，具有四個特征：

　　一，大數據企業

　　京東商城、阿里、小米等，大家注意看，這些企業之所以能做新零售，本質上都是大數據公司。擁有豐富的用戶數據、產品數據、交易數據等。而且阿里的大數據甚至引起了國家立法層次的重視，由此可見大數據的厲害之處。如何開微店

　　二，上下游全功能整合才能

　　為什么京東要做便利店了？

　　因為京東后臺的大數據知道：在萬科小區的用戶，喜歡買什么，在小區附近開一個“便利店”，直接把用戶的“高頻購買”產品，放到店鋪里賣。

　　這就要求便利店要有“貨源”、“配送”、“補貨”、形成“監控數據”，這就意味著，從產品收購、送貨等環節，都能夠整合。表面上是線下便利店，可是賣什么？什么時候賣？賣的怎么樣？全部都是“數據化”的。如何開微店

　　三，新零售的便利店，就像“菜鳥驛站”

　　10年前大家購物，都是送貨上門。但后來發現，效率差。“代收點”就興起了，就很好的解決了上班族不能在家收快遞的問題。

　　那么“菜鳥驛站”是啥？類似倉庫，放了許多“產品”嗎？這不便是個便利店嗎？

　　通過大數據，我來統計，附近小區的菜鳥驛站，有哪些產品？直接放進去不就行了嗎？

　　這樣的模式，功率更高。物流直接到位，而且能滿足小區用戶60%的購物需求。要不然，又要網上下單、等待、拿貨。

　　四，成本操控

　　拼到最終，都是拼成本操控。若淘寶有很大的“產品中心”，部屬便利店國內二十萬家，就可以和產品廠商議價，由于銷量太大，產品廠商樂意更便宜的批發給淘寶便利店，這樣，就把成本降下來了。

　　另外，通過一致、智能化的產品配送、補貨，就能讓物流成本也降低。

　　拼到最終，便是拼成本。天貓便利店、京東便利店里的貨都是便宜貨，普通人的小賣部都是貴貨（沒有議價能力），你說最終誰能存活下來？社區團購系統

　　綜上所述，新零售，有必要是有“大數據積淀”的公司來搞定。新零售有必要是上下游整合很好的公司來搞定。新零售的便利店，反過來又給“大數據”公司提供更多的大數據，形成良性循環。

　　這樣一看，新零售和社區團購搶賣菜大媽生意一樣，搶便利店生意了。京東、天貓開始大量開設實體店了！為啥？大數據企業代表著先進的生產力，實體店不是無法活，而是沒有大數據才能和成本操控才能的實體店無法活。

　　當未來，一切菜鳥驛站，加上“天貓便利店”的時候，大家能看到，便利店如此方便，下班去一逛，就能直接拿東西回家。

　　社區團購系統